สังเคราะห์และถอดบทเรียนจากงานวิจัย เรื่อง การประยุกต์ใช้ข้อมูลจากดาวเทียมร่วมกับการประมวลผล ภาพดิจิทัลเพื่อตรวจสอบพื้นที่ถูกเผาไหม้จากไฟป่า
ทุนอุดหนุนการวิจัยประเภทส่งเสริมการตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติประจำปี งบประมาณ พ.ศ. 2566
อ.ดร. ชัยภัทร พลายบัว. ภาควิชาฟิสิกส์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
ไฟป่า เมื่อเริ่มต้นสร้างความเสียหายอย่างใหญ่หลวง ในประเทศไทย ไฟป่าส่วนใหญ่เกิดจากกิจกรรม ของมนุษย์ ส่วนใหญ่มักพบในฤดูแล้ง การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล โดยอาศัยข้อมูลจากดาวเทียม Landsat 8 OLI ในการตรวจสอบพื้นที่ที่ถูกไฟป่าเผาในอุทยานแห่งชาติดอยสุเทพ-ปุย จังหวัดเชียงใหม่ ประเทศไทย ใช้ความแตกต่างของดัชนีสเปกตรัมใน 4 รูปแบบ ได้แก่ Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Burned Ratio (NBR) และ Burn Area Index (BAI) ในเดือนเมษายน 2564 วิธีดำเนินการศึกษาประกอบด้วย 1) รวบรวมข้อมูลจาก Landsat 8 ดาวเทียม OLI 2) วิเคราะห์ความแตกต่างของดัชนีสเปกตรัมใน 4 รูปแบบ ได้แก่ NDVI, BAI และ NBR และ 3) วิเคราะห์ความ ถูกต้องของข้อมูลด้วยวิธีทางสถิติ ผลการศึกษาพบว่า BAI ให้ข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดสำหรับการตรวจสอบพื้นที่ที่ ถูกไฟป่าเผา โดยสถิติ Kappa เท่ากับ 0.87 รองลงมาคือ NDVI แสดงสถิติ Kappa เท่ากับ 0.77 และ NBR แสดงสถิติ Kappa เท่ากับ 0.67
เอกสารอ้างอิง
ดัชนีเผาไหม้ปกติ (Normalized Burn Ratio Thermal: NBRT) [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อ กันยายน 2563, จาก https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160500239008Bastarrika, A., et al. (2 0 1 4 ) . BAMS: A Tool for Supervised Burned Area Mapping Using Landsat Data. Remote Sensing of Environment, 6(12), 12360-12380.
